2022

O entendimento dos processos de formação, bem como a previsibilidade das geadas, é de suma importância para evitar prejuízos socioeconômicos, principalmente nas regiões que são propícias a ocorrência do fenômeno, como nas Regiões Sul e Sudeste do Brasil. Dentre os diversos métodos de prever as geadas, destaca-se a modelagem numérica, a qual, para este estudo, utilizou-se o modelo regional WRF. Este modelo permite escolher o conjunto de parametrizações, o que torna possível avaliar aquelas que melhor reproduzem as condições atmosféricas. Neste trabalho a avaliação das para- metrizações foi realizada a partir de cinco eventos de geada, abrangendo sete municípios da Região Sul do Brasil. O modelo foi executado com aninhamento de grade para três domínios (30, 10 e 3 km de resolução) e para três conjuntos de parametrizações. O resultado apontou o menor erro quando se utilizou o seguinte conjunto de parametrizações: Du-dhia para onda curta, RRTM para onda longa, WDM6 para microfísica de nuvens e YSU para a camada limite plane- tária. Posteriormente, um índice de geada (IG) foi aplicado para determinar qual melhor conjunto reproduz as condições da ocorrência da geada. O mesmo conjunto de parametrizações mostrou um melhor ajuste, evidenciando que a micro- física de nuvens e a radiação possuem pesos mais significativos na previsão do fenômeno geada.

Bussoni, C. V. A., Moreira, D. S., & Machado, J. P. (2022). Avaliação do Modelo WRF para Aplicação de um índice de Previsão de Geada na Região Sul do Brasil. Revista Brasileira de Meteorologia, (AHEAD).